E-araçların bataryaları tüm aracın maliyetinin %40'ını oluşturuyor. Bu bataryaları e-araçların en önemli ve en pahalı parçalarından biri yapıyor. Diğer taraftan laptop bataryalarında olduğu gibi e-araç bataryalarının kapasitesi 5 yılda yaklaşık %80'e düşüyor. Bu noktada genellikle araç bataryası değiştiriliyor çünkü aracın batarya kapasitesine bağlı olarak bir defada gidebileceği menzil düşmüş oluyor. Hem bakım maliyetlerini düşürmek hem de ikinci el satışlarda veya ikinci ömre başlayacak çıkan bataryaların kapasitelerinin tespiti için batarya kapasitesinin (batarya sağlığı) tespit edilmesi gerekiyor. BataryaZEKASI ile araçlar servise çekilmeden aracın OBD portuna takılacak bir bluetooth cihazı ile araçtan batarya verileri toplanmakta ve bu verilerden yapay zeka modelimiz ile batarya sağlık durumu (kapasite) %2 hata payıyla hesaplanabilmektedir. Insuretech tarafında da ikinci el satışlarda veya araç kazalarında batarya değerlemesi için batarya ekspertiz raporu çıkarabilmektedir.
Elektrikli araç (e-araç) ve batarya üreticileri, e-araç filo sahipleri, e-otobüs filosu sahibi belediyeler (İETT vb), e-motosiklet filosu sahibi şirketler (Getir vb.), ikinci el satış yapan kişiler ve e-araç siteleri, araç sigorta şirketleri, elektrik dağıtım şirketleri ve sabit elektrik depolama ünitesi sahibi şirketler ve son kullanıcılar temel müşteri segmentlerimizi oluşturmaktadır.
Türkiye'de benzer bir hizmeti sunan bir girişim bilmiyoruz. Almanya'da Bosch ve Avusturya'da Aviloo bizimkine benzer hizmetler sunmaktadır. Bizim ayrıştığımız noktalar ise batarya sağlığını %2 hassasiyetle hesaplayabilmemiz ve bir şehirdeki elektrikli araçların batarya doluluk/şarj miktarlarını bir ısı haritası ile sunarak elektrik dağıtım şirketleri ve şarj istasyonu işletmecileri için değer üretmemizdir.
Eşlenik devre modelleri batarya sağlık durumunu çok hassas hesaplayamamaktadır. Elektrokimyasal modellerin çözümleri ise araç batarya yönetim sisteminde yapılamayacak kadar fazla kaynağa ihtiyaç duyar. Biz batarya sağlık durumunu (kapasite) bulut ortamındaki kaynaklarla yapay zeka/makine öğrenmesi modelleri ile donanım agnostik olarak %2 hassasiyetle hesaplıyoruz. Böylece müşterilerimizin elektrikli araç/bataryadeğerlemelerini ve batarya ekspertiz raporunu online platformumuzdan elde etmelerini sağlıyoruz. Ayrıca kestirimci bakım modülümüz ile bataryalarda önümüzdeki dakikalarda ortaya çıkabilecek aşırı ısınma gibi durumları önceden kestirebiliyoruz.
Önümüzdeki on yıla bataryalar damgasını vuracak. Bataryaların en büyük meselesi de pil sağlığı olacak. Bizim donanım agnostik platformumuzun hem mobil hem de sabit bataryalara kolayca bağlanarak pazarda önemli bir yer kaplayacağını düşünüyoruz.
Çekirdek ekipte kurucumuz Boğaziçi Üniversitesi'nden fizikçi ve yapay zeka uzmanı Doç. Dr. Şener Özönder, Gebze Teknik Üniversitesi Elektronik Mühendisliğinden gömülü sistemler uzmanı Dr. Öğr. Üyesi İhsan Çiçek ve yapay zeka uzmanı yüksek bilgisayar mühendisi H. Kübra Küçükkartal var. Bunların dışında yarı zamanlı olarak yazılım hizmeti aldığımız kişiler de bulunuyor.
